파이썬을 활용한 금융 분석(2판)

spaci***l2022-05-09

파이썬을 활용한 금융 분석(2판) 리뷰

cool***l2022-04-28

파이썬을 활용한 금융 분석 (2판) :: 파이썬 기초, 금융공학, 머신러닝, 퀀트분석, 매매시스템구현

geonsp***l2022-04-25

파이썬을 활용한 금융 분석 / 금융분석에 대한 이해

파이썬을 이용한 금융분석에 대한 책입니다.
파이썬은 많이 알려졌듯이 오픈소스이며 유연한 언어입니다.

책은 5개의 장에 21개의 챕터로 구성되어 있습니다.

Part 1. 파이썬과 금융
Part 2. 파이썬 기초 정복
Part 3. 금융 데이터 과학
Part 4. 알고리즘 트레이딩
Part 5. 파생상품 분석

앞부분에는 파이썬의 장점과 파이썬으로 금융분석을 해야 하는 이유가 나옵니다. 개발자와 분석가가 보통 다른 언어로 인해 분석한 결과를 구현하기 위해 오랜 시간이 걸리는 것에 비해 파이썬은 분석가과 구현가가 동일한 언어로 활용 할 수 있어 빠르고 쉽게 분석한 내용을 반영할 수 있습니다.

1,2 장까지는 일반적인 파이썬의 문법에 대한 설명이다. 간략하게 나오기 때문에 이 책말고 다른 도서도 읽어야 하지만 어느정도 감을 잡는데는 문제가 없습니다.
처음 책이 나왔을 때는 2.7버전으로 되어 있었지만 2판에서는 3.7 버전으로 올라가서 최신 파이썬에서 수행하는데 어려움이 없습니다.

3장부터는 본격적인 금융분석을 위한 파이썬에 대한 내용이 나옵니다. 시각화를 위한 matplotlib와 plotly를 이용하거나 데이터를 처리하기 위해서 pandas를 활용하는 내용이 나옵니다.
데이터를 분석하기 위해서 필요한 시각화와 확률, 통계에 대한 이해를 높여주는 내용이 있습니다.

4장부터는 실전을 할 수 있는 내용이 들어가 있습니다.
FXCM API를 이용한 실습이 나와 있습니다. 하지만 국내에는 직접적으로 사용할 수 없고 다른 나라로 변경을 해야 합니다.

실습 코드는 github에서 확인이 가능합니다.

https://github.com/yhilpisch/py4fi2nd

파이썬과 금융에 대해서 한권으로 이해를 하는데 어려움이 없게 설명이 되어 있어 파이썬을 시작하면서 금융분석에 대한 이해를 높일 수 있는 도서입니다.

* 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

genieyi0***l2022-04-24

파이썬 기초, 데이터 시각화, 머신러닝, 알고리즘 트레이닝을 포함한 금융분석 바이블

nado***l2022-04-24

파이썬과 금융테크를 동시에 배울 수 있는 일거양득 책

'파이썬을 활용한 금융 분석'을 보다 문득 옛일이 떠올랐다. 주식에 관심을 가지고 관련 공부를 하던 참 오래전 일이다. 기존에 주식 프로그램이 있긴 했지만, 내가 생각하는 방향으로 한번 만들어 보려고 살짝 준비를 했던 적이 있었다. 책 몇 권 봤던 경험으로는 그렇게 어렵지 않게 느꼈었다. 결론적으론 회사 업무에 치여 제대로 시도도 못하고 유야무야됐지만, 지금 이 책을 보고 나니, 무식하면 용감하다는 말이 딱 나에 해당되는 말이었다. 관련 지식의 깊이를 모르고 깝죽댔던 것이다.

'파이썬을 활용한 금융 분석'을 보고 놀랐다. 뭔 금융 관련 이론들이 이렇게 수학적이냐 하고 말이다. 책 초반부터 마지막까지 전혀 듣도 보도 못한 각종 #금융, 경제 관련 수학 공식들이 등장한다. 미분, 적분, 확률과 통계도 다 다룬다. 내 입장에서 그나마 많이 들어 본 게 시계열이나 베이즈 통계였다. 처음 등장하는 식이 BSM 모형에서 만기 주가지수이다. 블랙-숄즈-머튼 이산 방정식, 점프 확산 모형의 오일러 이산화, 기하 브라운 운동 모형을 위한 시뮬레이션하기 위한 차분방정식 등 각종 공식들이 곳곳에 등장한다. 공식뿐만이 아니라, 금융 관련 데이터 분석 방법이나 시뮬레이션, 알고리즘 같은 것도 잔뜩 들어 있다.

이렇게 뭔 소린지 모를 각종 수학 공식들이 등장한다고 하니, 겁부터 먹을 수 있을 것이다. 아마 이쪽을 전공했어도, 골치 아프기는 매한가지 일 것이다. 하지만 읽어 보지도 않고, 지레 겁먹을 필요는 없다. 책을 읽어 보면, 의외로 어렵다는 느낌이 들지 않는다. 설명을 쉽게 한 것도 있지만, 내용을 보면, 이런 공식이나 알고리즘들을 파이썬에서 어떻게 구현하고 어떻게 활용하는지에 더 포커스를 맞추고 있기 때문이다.

그렇다 #파이썬을활용한금융분석 은 금융공학을 주제로 하고 있으면서, 동시에 파이썬 #프로그래밍 언어 학습이라는 목적도 같이 가진 책인 것이다. 즉 파이썬과 금융테크를 동시에 배울 수 있는 일거양득, 일타쌍피의 책이라 할 수 있다.

무엇보다 전에 컴퓨터 관련 서평을 할 때마다, 아쉽지만, 파이썬이나 자바, C 등 #프로그램 언어 지식이 필요하다고 얘기하곤 했는데, 이 책은 그 말을 하지 않아도 돼서, 무척 마음이 편하다.

이 책은 파이썬 기초부터 중고급 부분까지 다 다루고 있다. 이번 책은 2판으로 이전 초판에서는 파이썬 2.7 버전을 기반이었고, 이번 판은 파이썬 3.7을 사용한다. 단순히 일부 코드만 바꾼 것이 아니라, 파이썬에 중점을 둔, 파트2와 알고리즘 트레이딩 내용을 담은 파트4가 추가되었다. 그만큼 많은 것이 바뀐 것이다. 특히 내 시각으로 봤을 때, 파트2 파이썬 기초 정복의 추가가 확실히 이 책을 파이썬 학습용으로 아주 긍정적인 변모를 주었다 생각한다. 이게 없었으면, 다른 파이썬 책을 좀 봐야 한다고 서평에 적었을 것이다.

그리고 '파이썬을 활용한 금융 분석'이 파이썬 학습에 좋은 이유를 자신 있게 들라면, 그래프에 관한 것들이 때문이다. 앞에 공식 얘기를 많이 했는데, 공식들을 어떻게 그래프로 바꾸는지 아주 자세히 알 수 있다. 우리가 잘 아는 막대 그래프, 꺾은 선 그래프는 아주 기본이고, 3중, 4중으로 겹치는 그래프, 주식 차트에서 자주 보는 일봉 그래프, 복잡한 3차원 그래프, 분포도 등이 지겨울 정도로 등장한다. 금융 쪽에선 각종 지표나 결과를 그래프로 자주 표현하므로 당연한 거겠지만, 파이썬 학습자 입장에서 그래프는 금융 쪽에서만 쓰는 게 아니므로 응용할 곳이 아주 많다. 파이썬 그래프 구현 사전 같은 느낌으로 활용해도 될 거 같다. 그리고 사용된 공식들도 보고 있으면, 다른 곳에도 활용할 수 있는 것들이 많아, 이 또한 도움이 된다.

책 8장부터는 본격적인 금융 관련 내용을 담고 있다. 시계열 데이터를 다루는 것이 등장하며, 여기서 판다스를 사용한다. #Pandas 개발자 중에 한 명도 금융인이라는 설명을 보니, 왜 판다스가 이런 쪽에 강한 지 바로 이해된다.

금융 관련 이야기와 함께 #파이썬 코딩에 대한 것들이 다양하게 등장한다. 소수 찾기, 원주율, 이항트리, 몬테카를로 시뮬레이션 등에서 #NumPy, #Numba, #Cython 같은 패키지가 등장하는데, 이것들을 비교하여 실행 시간, 메모리 소비, 활용 등 각각의 차이를 머리에 팍팍 꽂히게 명확히 알려준다. 저자 이브 힐피시에게 저절로 고마움을 느끼게 만드는 내용들이다. 코딩 경험이 있는 분이라면 알겠지만, 어떤 라이브러리를 썼는가에 따른 실행 속도 차이를 일일이 해보지 않으면 잘 모른다. 그러나 '파이썬을 활용한 금융 분석'에서는 그런 것들을 곳곳에 직접 코딩 테스트로 보여주고, 설명해 주고 있어, 입에 직접 떠먹여 주는 기분마저 들게 한다. 실전 프로그램 성능 개선에 아주 유익한 부분이므로, 그냥 지나치지 말고 밑줄 긋거나 따로 정리해두는 것이 좋을 것이다. 학습 단계부터 이런 차이를 알고 적용한다면, 남보다 훨씬 효율적인 프로그램을 짤 수 있게 될 것이다.

이 밖에 책 곳곳에는 패키지 호환이나 업데이트에 관한 부분도 진지하게 고민하고 있는데, 'CAUTION' 같은 곳에서 그 방향과 해결책을 제시하기도 한다. 같이 등장하는 'NOTE', 'TIP' 란을 통해서도 저자의 각종 경험이 담긴 여러 가지 조언을 얻을 수 있어, 이 역시 아주 유용하다.

현재 핀테크에서 빼놓을 수 없는 인공지능에 관해서도 다루고 있다. 방대한 데이터를 활용한 #머신러닝 지도학습 및 비지도 학습 활용에 관한 것도 깊이 있는 내용까지는 아니지만, 어느 정도 맛볼 수 있다.

마지막 파트5 파생상품 분석은 금융테크에 대한 종합적인 느낌을 받는 파트로 시뮬레이션과 가치평가를 다룬다. 심화 활용 파트인데, 내가 잘 모르는 쪽이라서 참고 정도로만 봤다. 혹 책 내용 중에 모르는 부분이 있거나, 좀 더 자세히 알고 싶은 경우, 각 챕터 끝에 달려 있는 참고문헌을 학습하는 것도 좋을 것이다.

분명 '파이썬을 활용한 금융 분석'은 #핀테크, 금융, 보험, 재무, 주식, 경제 쪽 개발을 꿈꾸고 있는 분에게 특화된 좋은 책이기는 한데, 워낙 파이썬과 #금융테크 두 분야를 아주 잘 녹여 담아서, 파이썬 학습 교재로도 매우 훌륭하다 생각한다. 1부터 100까지 합계 구하고 글자 출력하고 그런 뻔한 게 아닌, 수식도 맘대로 표현하고, 그래프도 다양하게 그리고, 자유자재로 데이터를 가지고 노는 활용성 높은 프로그램을 배우고 싶은 사람에게 딱인 책이다.

kcsgood***l2022-04-24

파이썬을 활용한 금융 분석

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "파이썬을 활용한 금융 분석" 책은 한빛 미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.)

파이썬을 활용한 금융 분석(2판)

금융 분야 종사자, 관련 개발자들이 파이썬을 시작하고 이를 활용하여 중용한 금융 분석 업무를 할 수 있도록 도와주는 최적의 실무 가이드 북입니다.

hanbit.co.kr

아마 주식을 하고 있다면 솔깃한 내용 중 하나는 과연 인공지능으로 주식을 자동으로 거래하게 해서 돈을 벌 수 있을까 일 것이다. 그래서 시중에도 증권API를 파이썬으로 다루는 방법에 대한 내용을 소개한 책들이 다수 소개되어 있다. 물론 수많은 접근 방식이 있겠지만, 모든 접근 방식보다도 선행되어야 할 것은 데이터 분석이 아닐까 생각된다. (과거를 포함하여) 현재 쌓여 있는 특정 데이터속에서 어떤 의미를 찾고, 그 의미를 바탕으로 의사결정이 이뤄질텐데, 그 의사결정에 따라 수익이 좌우되는 만큼, 데이터에서 의미를 찾는 작업이 중요하다고 볼 수 있겠다.

사실 파이썬으로 데이터 분석을 해본 사람이라면 어떤 금융 데이터가 주어진다면 이것저것 해볼 수 있을 것이다. 흔히 쓰는 numpy와 pandas로 데이터를 읽어오고, 이를 시각화해서 어떤 의미있는 정보나 지점을 추출하고... 그런데 아마 금융분석을 다뤄본 사람을 알겠지만, 정말 많은 이론과 분석 방법, 혹은 예측, 신경망을 활용한 모델 응용 방법들이 다양하다. 물론 온라인 상에도 이런 내용들이 많이 소개되어 있지만, 이번에 소개할 책은 그런 내용들을 하나로 모아놓은 책이다.

이 책의 저자인 Yves Hilpisch는 파이썬을 활용한 퀀트 교육을 다수 진행한 사람이고, 이 책은 그가 쓴 시리즈 중 가장 첫번째 책이다. 그래서 책의 내용이 처음 금융 분석을 접하는 사람으로 써진만큼 기초적인 내용부터 실제 금융권에서 활용되고 있는 정보에 대한 내용까지 다루고 있다. 그래서 책을 딱 처음 접하면 "와 진짜 두껍다"라고 느낄 수 있을 정도로 상당히 방대한 양, 파이썬 프로그래밍부터 파생상품 분석까지 다양한 내용을 담고 있다. 뭐 이미 파이썬이나 데이터분석툴에 대해서 익숙한 사람이라면 어쩌면 아는 내용을 반복적으로 보게되는 입장이라 단점으로 볼 수 있겠지만, 그 부분을 지나간 후에 다뤄지는 내용들인 금융 데이터 과학, 알고리즘 트레이딩 관련 내용, 그리고 파생상품 분석과 같은 내용은 책의 제목에서 의도하는 것처럼 전형적인 금융 분석 기법에 대해서 소개하고 있다. 그래서 한번 그런 분야를 공부하고 싶은 개발자나 처음 접하는 사람은 두꺼운 분량만큼이나 많은 내용을 얻어갈 수 있을 것이다.

개인적으로도 책에서 활용된 시각화 기법이나 시계열 관련 분석 기법은 굳이 금융 분석뿐만 아니더라도 다른 분야에도 접목시킬 수 있을것 같아 꽤나 인상깊게 책을 보았고, 특히 이 좋았던 부분은 마지막 다뤄지는 내용인 파생상품 분석을 직접 Derivative analytiX (DX)라는 클래스를 만들면서 구현해보는 부분이었다. 아마 해당 부분을 통해서 앞에서 다뤘던 기반 지식이나 내용들을 직접 구현해보는 요소로써 책이 추구하는 파이썬을 활용한 금융분석의 끝판왕처럼 직접 클래스를 통해 분석할 수 있는 경험을 제공한다.

물론 책을 선택하는데 있어서 조금 조심해야 할 부분도 있다. 아무래도 이 책이 저자가 쓴 파이썬으로 금융 분석하는 시리즈 중 첫번째이기 때문에 금융쪽 용어나 정보에 대해서 나름 디테일하게 설명을 되어 있긴 하지만, 아무래도 이 책은 금융 전문서가 아닌 파이썬 개발서적이기 때문에 생각보다 어렵게 와닿을 수 있다. 아마 파이썬 개발자가 금융쪽에 관심을 가져볼까 하면서 접하기에는 일부 용어나 금융 모델에 대한 언급이 조금 어렵게 느껴질 수 있지 않을까 싶다. (일단 개인적으로는 그렇게 느꼈는데, 아마 파이썬을 처음 다루는 경제학도가 더 읽기 좋은 책이 아닐까 거꾸로 생각해봤다.)

결론적으로 말하자면 이 책은 나름 금융 데이터를 분석할 수 있는 파이썬 개발서임을 표방하면서 이와 관련된 방대한 내용들을 하나로 모아놓은 책이다. 책의 내용이 어렵다고 느낄 수도 있겠지만, 그래도 "이정도까지나?"싶을 정도로 금융 분석 전반적인 내용들을 다루고 있기 때문에 책에 있는 내용들을 잘 숙지하고 활용할 수 있다면, 나름 금융 데이터 분석에 있어서는 부족하지 않은 경험을 쌓을 수 있지 않을까 생각한다.

출처: https://talkingaboutme.tistory.com/entry/Book-Python-for-finance [자신에 대한 고찰]

chlwnstj***l2022-04-24

파이썬을 활용한 금융 분석(2판) 리뷰

leadbreak***l2022-04-24

잘 지은 책 제목, 금융분석의 바이블

https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=291695905

파이썬을 활용한 금융 분석

현재 파이썬은 데이터와 인공지능이 주도하는 금융 분석 분야에서 대표적인 프로그래밍 언어로 사용되고 있다. 이 책에서는 다양한 파이썬 패키지와 도구를 사용하여 금융 데이터 과학, 알고리

www.aladin.co.kr

01. 이 책을 고른 이유

이 책을 고른 이유를 간단히 설명하자면, 위 그림에서 볼 수 있듯 [2판]이 발행된 것에 있다.

파이썬 3점대 버전을 사용할 수 있게 되었고, 금융공학을 전문하지 않은 독자들을 위한 양이 대폭 늘어났다.

파이썬은 그 언어 특징상 비전공자들이 사용하기도 하며, 이론과 구조를 하나하나 배워가며 실습을 하기보다 실습을 하며 이론과 구조를 익히는 것에 가깝기에 추가된 2부(CHAPTER 2. 파이썬 기초정복)가 더욱 이점으로 다가올 수 있을 것으로 보인다.

02. 간단소개

요약해 설명하면 다음과 같다.

금융공학, 파이썬 개발자.
이 둘 중 하나라도 해당하면 추천!

조금 더 자세히 설명하자면 이 책은 크게 네 부분으로 이뤄져있다.

사용하는 라이브러리, 금융 공학, 알고리즘 등 설명 - 40%
파이썬 코드 - 30%
위 코드에 대한 설명 - 20%
위 코드의 결과(IMAGE 등) - 10%

각 챕터별로 그 주제에 맞게 사용할 라이브러리의 사용법, 알고리즘에 대한 간략한 설명 등을 설명하고, 이에 대한 수식을 보여준 뒤 파이썬 코드로 구현한다.

다른 책들과 가장 다른 점은 이렇게 구현한 코드를 이후의 줄글로 길게 설명하는 것이 아닌, 각 코드 라인별로 번호를 메기고, 이를 하나하나 설명함으로써 무척이나 쉽게 이해할 수 있도록 한다는 것이다.

또한 금융공학적인 내용을 하나하나 자세히 설명하지는 않지만 이에 대한 정의와 간단한 설명을 바탕으로 금융 분석을 해보고 싶거나, 해당 분야에 대한 역량 확보를 원하는 이들에겐 더할 나위 없이 좋은 바이블이 될 수 있을 것 같다.

다만 금융공학에 대한 지식이 없다면 이 책에 담겨진 여러 최적화 방법, 알고리즘 구현 등만이 유용할 수 있기에 다소 가치가 떨어질 수 있다.

03. 이 책의 장/단점

이 책은 꽤나 어려웠다.

특히 적어도 60% 정도는 차지하는 금융공학과 관련된 내용은 이를 전공하지 않았거나 공부하지 않은 사람들에게는 어려울 수밖에 없다, 어렵다.

파이썬에 관한 부분도 이해하기 쉽게 라인별로 번호를 메겨 설명하고 구현하고 있지만, 파이썬을 아예 접해보지 않은 사람들은 이 설명의 친절함에 대해 공감할 수 없을 것이다.

즉, 이 책은 결코 완전한 초심자를 위한 책이 아니다.

적어도 파이썬을 다룰 수 있고, 몇 개월은 다뤄본 적이 있어야 하며 여기서 사용되는 여러 금융 기법들에 대해 사전 공부가 이뤄져야 한다(다만 이에 대해선 나도 무지한터라 어느 정도로 공부해야 유의미한지는 모르겠다).

그럼에도 불구하고, 금융공학에 대한 사전지식이 있거나 파이썬을 다뤄본 적 있다면 읽어볼 가치가 있다.

만약 금융권으로의 이직이나 이를 위한 포트폴리오를 만들고 싶다면 강력 추천하고, 이미 일하고 있다면 아직 가지고 있지 않은 것이 아쉬울 것이다.

04. 이 책의 구성 & 특징

이 책의 구성은 이미 위에서 설명했던 것과 같이 네 가지로 이뤄지며 위와 같은 형태이다.

코드의 길이는 설명하는 내용에 따라 길어지거나, 이전 코드와 이어져 연계되기에 적어도 파트별로는 하나의 파일로 정리해 실행해야 한다.

또한 코드 설명은 라인별로 이뤄지며, 단순한 방법론뿐 아니라 해당 코드의 문제나 성능 등에 대해서도 해설한다. 부연적인 설명은 최소화하면서도 필요한 내용을 담았음에도 거의 800 page에 달하는 내용은 잘 알지 못했던 저자에 대해서도 궁금해질 정도.

때문에 이 책을 읽을만한 금융공학적 기반 지식이나 파이썬 유저라면 일독을 권하며, 만일 두 가지 모두에 해당하거나 금융권 취직을 원한다면 강력 추천한다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

byc3***l2022-04-24

파이썬을 활용한 금융분석(2nd Edition)

[나의 한줄 추천사]

파이썬의 기본부터 책에서 나와서 설명해주면서 "금융 분석" 마스터가 되기 위한 "금융 데이터 과학 부터 파생상품 분석" 까지 처음부터 끝까지 이해할수 있도록 코드와 함께 제공해준다.

[책 추천 이유]

책 겉표지에도 나와 있지만 "파이썬의 기초부터 금융공학, 머신러닝, 퀀트 분석, 매매 시스템 구현" 까지의 금융분석의 끝판왕이다. 책 페이지가 796 페이지가 넘는다.

[내가 찾고자 했던 질문들]

1. 알고리즘 트레이딩을 어떻게 하는가?

- "알고리즘 트레이딩 전략"은 사람의 간섭 없이 알고리즘을 기반으로 매수, 매도 혹은 중립포지션을 취하도록 설계된 모든 종류의 금융 매매 전략을 말한다. 전략을 짜기 위한 방법으로 단순 이동평균, 랜덤워크 가설, 선형 회귀분석, 클러스터링, 빈도주의 방법론, 분류 알고리즘, DNN 방법이 있다.

2. 옵션, 파생상품 가격결정 및 위험관리는 어떻게 하는가?

- 모형화, 시뮬레이션, 가치평가, 위험관리, 최종 활용을 할수 있다. 모형의 기본은 난수 발생 시켜 '몬테카를로 시뮬레이션'을 만든다.이 모형을 기반하여 유러피안 옵션(특별히 정해진 날짜에만 행사 가능한 옵션)과 아메리칸 옵션(미리 정해진 기간 동안 항상 행사가 가능한 옵션)의 가치를 수치적으로 계산할 수 있다.

3. 금융 시계열 분석은 어떻게 하는가?

- 금융 시계열 데이터는 날짜나 시간으로 인덱스 되어 있다. 시간의 중요 요소로 고려하지 않는 금융 분야는 존재하지 않는다. 이동 평균(moving average), 상관관계 분석, 고빈도 데이터 Tick 을 분석한다.

4. 예제를 가지고 좀더 빠르게 접근하고 쉽다면?

https://github.com/yhilpisch/py4fi2nd

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

do***l2022-04-24

파이썬을 활용한 금융 분석(2판) 으로 금융 프로그램을 작성해보자

zzo***l2022-04-24

찐 전문가가 쓰고 찐 전문가가 번역한 찐 파이썬 금융 분석 책

찐 전문가가 쓰고
찐 전문가가 번역한
찐 파이썬 금융 분석 책

파이썬 기본부터 다질 수 있는 책

금융 데이터 분석을 다루면 파이썬 데이터 분석 도구인 판다스를 제대로 배울 수 있다. 지난 해 파이썬 증권 데이터 분석 강의를 만들면서 시중에 나와있는 파이썬 금융 분석 책들을 여러 권 봤는데 그 중에서도 손꼽을 만큼 잘 정리된 책이었다.

출판된지 시간이 제법 지났음에도 기본적인 내용을 담고 있어서 기초를 쌓는데 도움이 되었다. 또, 파이썬 기초부터 넘파이, 판다스, 맷플롯립과 같은 라이브러리의 기초 사용법부터 다루기 때문에 데이터 분석 입문자도 볼 수 있는 책이다.

확률, 통계는 금융 실무 예제를 통해

그리고 확률, 통계도 직접 금융데이터에 적용해 보면서 배우기 때문에 이론적인 내용뿐만 아니라 현실세계에 어떻게 적용되지는 실전 예제를 통해서 익혀볼 수 있었다.

분량도 제법 많고 뒷부분으로 갈 수록 난이도가 올라가지만 파이썬 데이터 분석을 학습하며 사전처럼 두고 찾아보기에 적당한 책이다. 두께도 사전처럼 제법 된다.

찐 전문가가 쓰고 찐 전문가가 번역한 책

데이터 분석을 배우는 사람이라면 한 번쯤은 이 책을 번역한 분의 데이터사이언스스쿨 사이트를 통해 도움을 받았을 것이다. 나 또한 데이터사이언스스쿨 페이지를 통해 도움을 많이 받을 수 있고 실제 현역으로 금융시스템을 개발하고 있는 분이기도 하다. 이 책을 쓴 저자 이브힐피시 또한 이 책 외에도 다양한 금융 서적을 집필하였으며 실제 금융전문가로 일하고 있다.

얼마 전까지만 해도 전문 금융 분석가나 했던 일

얼마 전까지만 해도 전문 금융 분석가나 했던 일을 파이썬의 풍부한 생태계를 통해 지수 데이터를 구해 다양한 벡테스팅까지 구현할 수 있다. 나 또한 금융 전문가가 아니지만 머신러닝 라이브러를 활용해 나만의 포트폴리오를 구성하거나 자동매매에 활용해 본 경험이 있다.

금융 전문가가 아닌 입장에서 이 책은 파이썬의 데이터 과학 생태계를 통해 파이썬, 금융 분석, 데이터 분석, 알고리즘 트레이딩, 금융공학, 머신러닝, 퀀트 분석, 매매 시스템, 데이터 시각화, 금융 시계열, 백테스팅, 파생상품을 익혀 볼 수 있으며 금융지식도 덤으로 얻을 수 있는 책이다.

이 리뷰는 한빛미디어의 나는 리뷰어다 이벤트를 통해 책을 제공받아 작성했습니다.

lsh110***l2022-04-23

[리뷰] 파이썬을 활용한 금융 분석(2판)

저자: 이브 힐피시
출판: 한빛미디어
발매: 2022.03.31.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

이 책은 DX Analytics금융분석 라이브러리 창시자인 이브 힐피시가 2014년에 초판을 발행하고 2018년말에 2판을 작성한 책을 번역한 책이다. 전 세계의 금융기관은 파이썬을 이용해서 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 패키지를 활용하고 있다. 이 책에서는 관련 모든 기초 코딩을 가르치고 있다. 특히 파생상품이나 위험분석 혹은 고성능 컴퓨팅 분야의 기초 지식들을 다루고 있다.

주의할 점은 이 책에서는 금융 공학 이론이나 알고리즘을 설명하고 있지 않다. 그래서 여타 금융분석 책자랑은 다르게 파이썬에 관련된 내용으로 방점을 찍고 있다. 특히 매매전략과 FXCM트레이딩 플랫폼의 API를 이용한 매매자동화의 부분에 대해서는 아주 자세히 설명하고 있다.

이 책의 장점은 파이썬을 전혀 모르는 금융 전문가가 보아도 무난히 따라할 수 있을 정도록 자세하고 친절하게 설명하고 있다는 점이다. 기본 파이썬 뿐만 아니라 다양한 라이브러리들에 대해서도 아주 자세히 설명하고 있어서 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 패키지를 활용함에 있어서 이 책 한권만 있으면 전혀 부족함이 없도록 설명하고 있다. 시계열 데이터와 실시간 고빈도 데이터의 처리 방법에 대해서도 설명하고 있다. 또한 번역하는 과정에서 어떤 버전에 환경에서 동작하는지 설명을 추가해서 다양한 라이브러리를 쓰는 데 불편함이 없다.

이 책을 읽기 전에 선수지식으로 알고 있으면 좋을 만한 내용은 채권, 선물, 파생, 옵션 등의 금융 용어와 금융공학 수치해석 알고리즘 등이다. 약 800페이지의 분량에도 불구하고 책이 상당히 가벼워서 들고다니면서 읽기에도 매우 좋다. 이 책을 다 읽고 코드를 돌려보면 퀀트분석을 어떻게 하는지 머신러닝과 시각화를 어떻게 코딩하는지에 대해 자세히 알 수 있다. 그런 이유로 파이썬을 실전에서 어떻게 활용하는지 궁금한 사람들에게 추천한다.

jay0***l2022-04-20

믿고 보는 오레일리

모두들 알겠지만, 파이썬은 굉장히 대단한 언어이다. 간결히 말해 "사용하기 편하다"라는 장점만으로 이렇게까지 커질 수 있다는 것에 놀랍다. 파이썬의 간결함은 컴퓨터 공학을 전공하지 않은 많은 사람들이 코딩에 입문하고, 자신의 분야에 사용할 수 있도록 하였으며 이와 함께 어느 언어에서도 찾아볼 수 없는 수많은 다양한 패키지들이 존재한다. 덕분에 파이썬은 소위 못하는 게 없는 언어가 되었다. 내가 주로 사용하는 분야로만 보아도 머신 러닝과 데이터 사이언스는 물론이고 웹 크롤링, 텔레그램 봇을 만들거나 귀찮고 반복적인 일을 자동화하는 데 사용하기도 한다.

특히, 컴퓨터를 활용한 트레이딩은 굉장히 매력적이었었고 나도 한 때 빠져 있었던 분야이기도 하다. 쉽게 말하자면, 주식이나 코인을 컴퓨터가 대신해준다는 것인데, "나보다 기계가 더 잘하겠는데?"라는 생각이 들 쯔음 관심을 자동 매매에 관심을 가지게 된다. 그리고 저 생각은 감정에 휘둘리며 무지성 매매를 통한 파란불을 볼 때 주로 생각나게 된다.

물롤 거대한 금융회사들은 오래전부터 쓰고 있었을 것인데, 우리 개인 컴퓨터가 우리가 원하는 알고리즘대로 자동 매매를 수행한다는 것이 수익을 보든 손실을 보든 매력적인 것은 분명하다. 수익을 보면 나의 실력에 감탄하며 컴퓨터를 찬양할 것이고 손실을 보면 어차피 잃을 돈이었다고 합리화가 충분히 가능하기 때문이다.

위 책은 정말 바이블이다. 어쩌면, 지나치게 자세하다고 할 수 있다. 파이썬이라는 언어와 필요한 패키지들을 설명할 때에는 정말 언어를 아예 모르는 사람도 이해할 수 있을 정도로 설명을 해놓아 나에게는 불필요하다고 느껴졌다. 또, 퀀트 투자를 위한 여러 수학적/경제적인 지식을 전달할 때에는 자세해서 좋긴 한데, 정말 공부를 해야 하는 느낌이었다. 정말 나의 주관대로 써놓았는데, 어찌 되었건 설명이 자세한 것은 좋은 것이다. 나 같은 경우는 코딩과 자동 매매에 대해 어느 정도 지식이 있지만, 또 경제적인 지식은 단 하나도 없는 사람이라 저렇게 느낀 것이다.

목차가 정말 길다. 내용이 참 많다는 뜻이다. 목차가 너무 길어 몇 장의 사진으로 가져와 보았다.

우선 파이썬에 대해 소개하는 부분인데, 2장이나 더 있다!

파이썬 부분은 설명이 꽤나 자세해서 사실 나도 읽어볼 만한 부분이 조금 있었다. 도커에 대한 설명과 사용법, 그리고 최근에는 자주 사용하지 않아 잊어버린 pandas의 많은 함수들은 도움이 되었다. 게다가 마지막 부분에서는 머신 러닝까지 짤막하게 다루는 것이 꽤 놀라웠다. 물론 이 부분은 4장 정도로 가볍게 훑고 가지만, 어찌 되었건 최신 트렌드를 빠르게 반영하고 있다고 느껴졌다.

이제 본격적인 알고리즘 트레이딩에 대한 내용이다.

매매 전략은 자동 매매에서 제일 핵심이라고 할 수 있다. 어차피 코딩이나 데이터 다루는 것은 부가적인 것이고 그렇게 어렵지 않은데, 좋은 매매 전략을 짜는 것은 어려우면서 수익과 직결되는 요소이기 때문이다. 그리고, 매매 전략이 참 그런 것이, 내가 만들려고 하면 내가 아는 것이 없고 인터넷에서 좀 찾아보더라도 따라서 만들거나 바로 사용할 수 없는 경우가 많다. 블로그나 유튜브의 강좌를 보려고 해도 내용이 중간에 끝나버린다거나 너무 루즈한 등.. 아무튼 여러 핑계들이 많다.

위 책에서는 다양한 전략을 정확하고 쉽게 설명해 놓았다. 충분히 읽고 이해할 만하다고 할 수 있다. 여기서 아까 전 머신 러닝에 대해 간략하게나마 짚은 이유가 나오는데, 15.7 심층 신경망이라는 챕터가 있다. 이곳에서 실제 코드와 함께 설명을 하게 되는데, scikit-learn과 TensorFlow를 사용한다. scikit-learn이 파이썬을 활용한 머신 러닝을 정말 입문하는 사람이 다루기 쉽다는 것은 알지만, PyTorch가 없다는 점과 설명이 이곳에서도 조금 부족한 점이 아쉬웠다. 전반적으로 머신 러닝 부분은 맛보기 수준으로 들어 있는 것 같고 뭔가 넣어야 되어서 넣어놓은 느낌이 있었다. 한 가지 생각해볼 점은, 아직 머신 러닝이 그렇게 알고리즘 매매에서 주로 사용되지 않을 수는 있다는 점이다. 수학과 경제학적인 지식을 바탕으로 기존의 정교하게 설계된 여러 알고리즘들에 비해 아직 이 분야에서 인공 지능은 많이 연구가 되지 않은 것 같다.

마지막 챕터는 시뮬레이션과 평가 등의 내용을 다루고 있는데, 사실 조금 어려웠다. 배경 지식이 전혀 없는 상태에서 읽기는 조금 어려운 것 같다. 물론 내용 자체가 어려워서 그렇지 설명이 부실하거나 난해한 것은 아니다.

"파이썬을 활용한 금융 분석"은 컴퓨터 공학에서 굉장히 유명한 오레일리 회사에서 나온 책을 번역한 것으로 믿을 만하다고 할 수 있다. 위 책을 읽으면 일단 자동 매매를 구현할 수준이 될 수 있다. 내용은 충분히 자세하지만, 후반부의 경제학적인 내용은 원래가 어려운 편이라 자동 매매를 공부하고자 하는 의지가 있어야 할 것 같다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

6k5***l2022-04-14

금융과 프로그래밍을 같이 하고자 할 때

최근 한 학생이 "수업에 배우는 프로그래밍을 활용해서 문과 관련된 뭔가 심화탐구할 것이 있을까요?" 라고 한 적이 있다. 그 당시 퀀트분석이니 자동 매매니 하는 다양한 프로그래밍 기법들이 생각나서 금융이랑 관련 지어서 주식분석 하는 것을 한번 해보면 어떻겠니? 라고 한 적이 있다.

이후 maplotlib이나 seaborn을 사용하여 그래프를 그리고, 그것을 경제학적인 상황과 관련지어서 분석해보면 좋겠다 라고 몇가지 조언을 했었다.

그리고 보고서를 받고 읽어보면서 슬슬 나도 관심을 가지기 시작했었다. 나름 다른 것으로 바빠서 잠시 잊고 있었지만 한빛미디어 리뷰어 활동에 이 책이 선정되어서 왔다.

솔직히 나도 주식을 하고 있지만, 초보이고, 그냥 묵혀두는 처지이긴 하지만...

프로그래밍은 좀 자신있지만, 금융에 대해서는 완전 문외한 이었다. 책을 본면서 금융에 쓰이는 기술이라던지, 인공지능을 활용한 다양한 기법에 대해서 배울 수 있었고, 통계 분석에서 최적화와 베이즈 통계학에 대해서 조금은 심화되게 배울 수 있어서 좋았다.

사실 거의 절반은 파이선 관련 코딩에 대한 내용이어서, 수월하게 넘어간 것도 있지만. 수학이나, 경제학 용어는 찾아봐야 할 정도로 조금은 어려웠다. 사실 매매전략이나, 파생상품 분석이나 이런 부분은 읽어봐도 배경 지식이 없다보니 조금은 힘든게 사실 이었다.

마지막으로 알고리즘 기반의 트레이딩 프로그램을 개발하는 내용을 다루는데, 사실 많은 부분을 다루고 있다보니 어느부분을 빼고 어느부분을 더해야 할까? 하는 생각을 하면서 프로그래밍을 해야해서 시간이 좀 많이 나가긴 했지만 전반적으로 파이선 코딩을 활용하여 프로그래밍 하면서 금융 분석을 공부해 본다면 좋은 책일듯 하다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

veli***l2022-04-11

2022년 두번째 도서리뷰 \"Python for Finance\"(파이썬을 활용한 금융분석)